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Automatización con IA en Austin

Automatizamos los procesos que hoy consumen horas de vuestro equipo. Con una dificultad concreta: un modelo de lenguaje no devuelve dos veces la misma frase, así que la prueba clásica, la que compara texto con texto, no vale.

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Automatizaciones con IA en Austin

Cómo trabajamos en Austin

El mismo nivel técnico y de proceso que aplicamos en proyectos de cualquier escala. Lo que cambia es el conocimiento del mercado local.
Dos personas del equipo de WebCoding dibujando un flujo de automatización en la pizarra de la oficina

Se verifica la decisión, no la redacción

Importa poco cómo formule la respuesta. Lo que la prueba observa es si consultó el dato correcto, si creó el registro debido y si derivó la conversación a una persona cuando no sabía seguir. Eso permanece estable entre ejecuciones, y es lo que se estropea al retocar una instrucción.

La respuesta del proveedor se graba una vez y se reutiliza

Llamar al modelo de verdad en cada ejecución vuelve la batería lenta, cara e inestable por causas ajenas. Se graban respuestas reales, se guardan junto al código y las pruebas trabajan contra esa copia. Una vez por semana se lanza la variante que sí sale a internet.

Lo que el flujo hace hacia fuera es lo que se blinda

Una automatización equivocada no enseña ningún error en pantalla: escribe a quien no tocaba o marca cien fichas como cerradas. Las verificaciones que más valen son las que examinan esos efectos externos, y mientras corre la batería esos envíos se interceptan en lugar de salir.

Un agente en marcha necesita batería y vigilancia

Para TODO PLAGAS construimos un agente de voz con WhatsApp que atiende llamadas reales. La batería cubre allí la mecánica —qué se guarda, a quién se avisa— y lo demás se observa en marcha, escuchando conversaciones auténticas. Ninguna de las dos cosas sustituye a la otra.

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